Autogard in PyTorch

PyTorchs Autograd ist ein Berechnungsmodul, das automatische Differentiation durchführt und die Berechnung von Gradienten für Tensoren in neuronalen Netzwerken ermöglicht. Es ermöglicht es dir, einfach Gradienten bezüglich der Parameter des Netzwerks während des Trainings zu berechnen. So funktioniert PyTorchs Autograd:

PyTorch

PyTorch ist ein populäres Open-Source-Framework für maschinelles Lernen und Deep Learning. Es wurde von Facebook AI Research entwickelt und bietet eine einfache und flexible Schnittstelle zum Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von neuronalen Netzwerken. Die wichtigsten Merkmale von PyTorch: 1. Tensoren