PyTorchs Autograd ist ein Berechnungsmodul, das automatische Differentiation durchführt und die Berechnung von Gradienten für Tensoren in neuronalen Netzwerken ermöglicht. Es ermöglicht es dir, einfach Gradienten bezüglich der Parameter des Netzwerks während des Trainings zu berechnen. So funktioniert PyTorchs Autograd:
PyTorch
PyTorch ist ein populäres Open-Source-Framework für maschinelles Lernen und Deep Learning. Es wurde von Facebook AI Research entwickelt und bietet eine einfache und flexible Schnittstelle zum Entwerfen, Trainieren und Bereitstellen von neuronalen Netzwerken. Die wichtigsten Merkmale von PyTorch: 1. Tensoren
Künstliche Neuronale Netzwerke
Ein künstliches neuronales Netzwerk (KNN) ist ein Modell, das von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert ist und zur Verarbeitung von Informationen verwendet wird. Es besteht aus einer Sammlung von verbundenen Neuronen, die in Schichten angeordnet sind: eine Eingabeschicht, eine